La tecnología abre camino para la adopción de nuevas formas de trabajo, aplicación y desarrollo de conocimientos. Nuevas maneras de comunicación, de conectarse con otros, que van mucho más allá de lo que pasa en la Agroindustria.

Las tecnologías digitales recién están comenzando en el campo, a comparación de otros sectores de la economía como el financiero o de los servicios.

Las tres macrotendencias específicas que transforman la agroindustria a diario son:

• La ambientalización (todo lo que hacemos tendiente a la producción sostenible)
• La industrialización (mejora de los procesos productivos, optimización y mejora continua)
• La transformación digital (las tecnologías aplicadas que generan nuevos modelos de negocio atravesando desde el productor hasta el consumidor, pasando por toda la cadena comercial, de fiscalización y control).

Internet de las cosas, Inteligencia Artificial y Big data nos llevarán a medir muchas más cosas de las que medimos hoy, a poder evaluar muchas más alternativas de las que tenemos, a modelizar mejor, optimizar y todo ello para mejorar la sostenibilidad del sistema productivo y mejorar los servicios ecosistémicos de los lugares de producción.

Tecnologías como la realidad aumentada, robótica, mejoras en los sensores, etc nos van a permitir hacer trabajos más precisos y bajar el impacto ambiental negativo, disminuir enormemente la cantidad de errores y poder ajustar los sistemas para manejar individualmente cada factor de producción y mejorarlo aún más.

Estas tecnologías, además, van a ir cambiando las cadenas comerciales con tendencias de desintermediación como así también aumentando la trazabilidad y sostenibilidad de los productos.

Inteligencia Artificial en la Agroindustria

La inteligencia artificial en el agro consiste en la aplicación de la tecnología disponible para optimizar las labores del cultivo. Representan adelantos que incrementan las capacidades humanas y brindan ayuda para resolver problemas.

Uno de los aspectos más importantes del uso de estos equipos y tecnologías está en la recaudación, procesamiento y uso de información. De esta forma el productor cuenta con datos precisos para tomar decisiones oportunamente.

La inteligencia artificial en el agro incorpora drones, banderilleros, sensores, entre otros muchos adelantos para aumentar la rentabilidad del campo.

¿Has pensado en incorporar alguno de estos adelantos tecnológicos de inteligencia artificial?

• Machine Learning
• Big Data
• Deep Learning
• Robots

¿Cómo actuar en el contexto de la Agroindustria argentina?

El contexto macro de nuestro país no ayuda; pero el contexto global sigue siendo de oportunidades para la agroindustria en la región. Por esto, resultan necesarios espacios de interacción e incubación de proyectos para la generación de soluciones de la agroindustria.

Las tecnologías digitales que llevan a la transformación digital están dando sus primeros pasos en las cadenas agroindustriales. Una tendencia irreversible y deseable para potenciar el campo argentino.

Todas las tecnologías van a ir permeando en la agroindustria, pero la innovación tecnológica requiere también una fuerte innovación institucional para que éstas no generen ganadores y perdedores estructurales. Y en cada organización la tecnología va a ir generando cambios a los que uno puede resistirse, o liderar.

Queda entonces preguntarnos qué se necesita para lograr un mayor crecimiento, y potenciar aún más la agroindustria. La respuesta es simple: que los que actuamos sobre las cadenas nos enamoremos de los problemas y no de las soluciones que se nos ocurren.

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Fuente: La Nación